How do I set a maximum amount of money the API could cost me?

The API does not support hard spending caps directly. Monitor usage via the response headers or track tokens in your application logic. Prepaid credit never expires, so you control the limit by your top-up amount.

What happens if I hit the rate limit?

You receive a 429 status code. The request consumes no tokens. Wait a few seconds and retry. You are limited to 300 requests per minute per key. Adjust your concurrency to stay under 8 simultaneous requests.

Is the uncensored model the same as Mistral AI's models?

No. We host an open-weight model tuned for no refusals. It is not GPT, Claude, or the official Mistral models. It is compatible with the same API structure but has its own model ID. Check the pricing page for details.

Schnellstart: Integrieren Sie die Uncensored API

Basis-URL und Authentifizierung

Die API lebt unter https://api.mistralapipricing.com/v1. Übergeben Sie Ihren Schlüssel im Authorization header. Die Preislogik der Mistral API gilt pro Token, daher halten Sie die Header sauber. Überprüfen Sie die Konnektivität mit GET /v1/models.

Header: Authorization: Bearer YOUR_KEY
Base URL: https://api.mistralapipricing.com/v1

curl https://api.mistralapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the cost per token for each model."}]
  }'

Senden Ihrer ersten Anfrage

Rufen Sie die chat/completions Endpunkt mit Ihrer Modell-ID. Das unzensierte Modell reagiert auf Standard-Eingabeaufforderungen ohne Verweigerungen. Eingabetoken kosten $0,15 pro Million. Ausgabetoken kosten $0,50 pro Million. Fehler verbrauchen kein Guthaben.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js-Integration

Verwenden Sie das offizielle SDK oder axios um Anfragen zu senden. Legen Sie die Basis-URL korrekt fest. Die Modell-ID ist immer uncensored. Header müssen deinen Bearer-Token enthalten. Antworten geben JSON-Objekte zurück. Behandle Fehler graceful.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true. Empfangen Sie Tokens über Server-Sent Events. Der letzte Chunk enthält Nutzungsdaten. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für lange Ausgaben. Puffern Sie Tokens auf der Client-Seite. Zeigen Sie sie an, während sie eintreffen.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling und JSON-Modus

Definieren Sie Tools im Anfragekörper. Das Modell gibt gültiges JSON zurück. Verwenden Sie response_format: {"type": "json_object"} für strenge Ausgabe. Analysieren Sie das Ergebnis in Ihrer Anwendungslogik. Dies funktioniert für Automatisierungsaufgaben. Validieren Sie das Schema auf Ihrer Seite.

Limits, Fehler und Kontext

Das Context-Window umfasst insgesamt 100.000 Tokens. Anfragen sind auf 300 pro Minute begrenzt. Sie erhalten 8 gleichzeitige Anfragen. Ein 401-Fehler bedeutet einen ungültigen Schlüssel. Ein 402-Fehler zeigt unzureichendes Guthaben an. Ein 429-Fehler signalisiert Rate-Limiting. Die maximale Ausgabe beträgt 16.000 Tokens.

Schnellstart-Leitfaden