How do I set a maximum amount of money the API could cost me?

The API does not support hard spending caps directly. Monitor usage via the response headers or track tokens in your application logic. Prepaid credit never expires, so you control the limit by your top-up amount.

What happens if I hit the rate limit?

You receive a 429 status code. The request consumes no tokens. Wait a few seconds and retry. You are limited to 300 requests per minute per key. Adjust your concurrency to stay under 8 simultaneous requests.

Is the uncensored model the same as Mistral AI's models?

No. We host an open-weight model tuned for no refusals. It is not GPT, Claude, or the official Mistral models. It is compatible with the same API structure but has its own model ID. Check the pricing page for details.

Início rápido: integre a API sem censura

URL Base e Autenticação

A API vive em https://api.mistralapipricing.com/v1. Passe sua chave no Authorization cabeçalho. A lógica de precificação da API Mistral aplica-se por token, então mantenha os cabeçalhos limpos. Verifique a conectividade com GET /v1/models.

Cabeçalho: Authorization: Bearer YOUR_KEY
URL Base: https://api.mistralapipricing.com/v1

curl https://api.mistralapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the cost per token for each model."}]
  }'

Enviando sua primeira solicitação

Chame o chat/completions endpoint com seu ID de modelo. O modelo sem censura responde a prompts padrão sem recusas. Tokens de entrada custam $0,15 por milhão. Tokens de saída custam $0,50 por milhão. Erros não consomem crédito.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração Node.js

Use o SDK oficial ou axios para enviar solicitações. Defina a URL base corretamente. O ID do modelo é sempre uncensored. Os cabeçalhos devem incluir seu token bearer. As respostas retornam objetos JSON. Manipule erros com elegância.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream: true. Receba tokens via Server-Sent Events. O último pedaço contém dados de uso. Isso reduz a latência percebida para saídas longas. Armazene tokens no lado do cliente. Exiba-os conforme chegam.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Chamada de Função e Modo JSON

Defina ferramentas no corpo da solicitação. O modelo retorna JSON estruturado. Use response_format: {"type": "json_object"} para saída estrita. Analise o resultado na lógica da sua aplicação. Isso funciona para tarefas de automação. Valide o esquema no seu lado.

Limites, Erros e Contexto

A janela de contexto é de 100.000 tokens no total. As solicitações são limitadas a 300 por minuto. Você tem 8 solicitações simultâneas. Um erro 401 significa uma chave inválida. Um erro 402 indica crédito insuficiente. Um erro 429 sinaliza limitação de taxa. A saída máxima é de 16.000 tokens.

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