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クイックスタートガイド

標準的なOpenAI互換コードを使用して当社の無制限LLMでテキスト生成を開始しましょう。ベースURLと単一のAPIキーだけで、このモデルを自動化パイプラインに統合できます。

ベースURLと認証

APIは https://api.mistralapipricing.com/v1キーをに渡します Authorization ヘッダー。Mistral APIの価格体系はトークン単位で適用されるため、ヘッダーは簡潔に保ってください。接続を確認するには、 GET /v1/models.

  • ヘッダー: Authorization: Bearer YOUR_KEY
  • ベースURL: https://api.mistralapipricing.com/v1
curl https://api.mistralapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the cost per token for each model."}]
  }'

最初のリクエストを送信する

呼び出す chat/completions モデルID付きエンドポイント。uncensoredモデルは標準的なプロンプトに対して拒否なしで応答します。入力トークンは100万トークンあたり$0.15、出力トークンは100万トークンあたり$0.50。エラーはクレジットを消費しません

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js の統合

公式SDKまたは axios リクエストを送信するため。ベースURLを正しく設定してください。モデルIDは常に以下です。 uncensored. ヘッダーにはBearerトークンを含める必要があります。応答はJSONオブジェクトを返します。エラーを適切に処理してください。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueServer-Sent Events経由でトークンを受信します。最後のチャンクには使用データが含まれます。これにより、長い出力に対する知覚されるレイテンシが削減されます。トークンをクライアント側でバッファリングし、到着次第表示します。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

関数呼び出しとJSONモード

リクエストボディにツールを定義します。モデルは構造化されたJSONを返します。使用 response_format: {"type": "json_object"} 厳密な出力用です。アプリケーションロジックで結果を解析してください。これは自動化タスクに有効です。スキーマはご自身で検証してください。

制限、エラー、コンテキスト

コンテキストウィンドウは合計100,000トークンです。リクエストは1分あたり300件に制限されます。8件の同時リクエストが可能です。401エラーは無効なキーを意味します。402エラーは残高不足を示します。429エラーはレート制限を示します。最大出力は16,000トークンです。

よくある質問

APIが請求する最大金額を設定するには?

APIはハードな支出上限を直接サポートしていません。レスポンスヘッダーを通じて使用状況を監視するか、アプリケーションのロジック内でトークンを追跡してください。前払いクレジットは期限切れにならないため、チャージ額によって制限を制御できます。

レート制限に達した場合どうなりますか?

429ステータスコードが返されます。リクエストはトークンを消費しません。数秒待ってから再試行してください。キーごとに1分間あたり300リクエストが制限されます。同時実行数を8リクエスト以下に調整してください。

uncensoredモデルはMistral AIのモデルと同じですか?

いいえ。拒否なしにチューニングされたオープンウェイトモデルをホストしています。GPT、Claude、または公式のMistralモデルではありません。同じAPI構造と互換性がありますが、独自のモデルIDを持っています。詳細は料金ページをご覧ください。

数秒でキーを取得

サインアップし、キーをコピーして、ベースURLを更新します。設定に必要なものはそれだけです。

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