How do I set a maximum amount of money the API could cost me?

The API does not support hard spending caps directly. Monitor usage via the response headers or track tokens in your application logic. Prepaid credit never expires, so you control the limit by your top-up amount.

What happens if I hit the rate limit?

You receive a 429 status code. The request consumes no tokens. Wait a few seconds and retry. You are limited to 300 requests per minute per key. Adjust your concurrency to stay under 8 simultaneous requests.

Is the uncensored model the same as Mistral AI's models?

No. We host an open-weight model tuned for no refusals. It is not GPT, Claude, or the official Mistral models. It is compatible with the same API structure but has its own model ID. Check the pricing page for details.

Szybki start: Zintegruj API bez cenzury

Bazowy URL i autoryzacja

API żyje w https://api.mistralapipricing.com/v1. Przekaz swój klucz w Authorization Nagłówek. Logika wycen API Mistral jest stosowana na token, więc zachowaj nagłówki czyste. Zweryfikuj łączność za pomocą GET /v1/models.

Nagłówek: Authorization: Bearer YOUR_KEY
URL bazowy: https://api.mistralapipricing.com/v1

curl https://api.mistralapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the cost per token for each model."}]
  }'

Wysyłanie pierwszej prośby

Wywołaj chat/completions endpoint z identyfikatorem modelu. Model uncensored odpowiada na standardowe prompty bez odmów. Tokeny wejściowe kosztują $0.15 za milion. Tokeny wyjściowe kosztują $0.50 za milion. Błędy nie zużywają kredytu.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integracja Node.js

Użyj oficjalnego SDK lub axios do wysyłania żądań. Ustaw poprawnie adres bazowy. ID modelu to zawsze uncensored. Nagłówki muszą zawierać Twój token bearer. Odpowiedzi zwracają obiekty JSON. Obsługuj błędy gracefulnie.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. Otrzymuj tokeny poprzez zdarzenia wysłane przez serwer. Ostatni chunk zawiera dane użycia. To redukuje postrzeganą opóźnienie dla długich wyjść. Buforuj tokeny po stronie klienta. Wyświetlaj je, gdy przychodzą.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Wywoływanie funkcji i tryb JSON

Zdefiniuj narzędzia w ciele żądania. Model zwraca strukturalny JSON. Użyj response_format: {"type": "json_object"} do ścisłego wyjścia. Sparsuj wynik w logice swojej aplikacji. Działa to do zadań automatyzacji. Zweryfikuj schemat po swojej stronie.

Limity, Błędy i Kontekst

Okno kontekstowe wynosi łącznie 100 000 tokenów. Żądania są ograniczone do 300 na minutę. Masz do dyspozycji 8 żądań współbieżnych. Błąd 401 oznacza nieprawidłowy klucz. Błąd 402 oznacza niewystarczający kredyt. Błąd 429 oznacza ograniczenie szybkości. Maksymalna liczba tokenów wyjściowych to 16 000.

Przewodnik szybkiego startu