How do I set a maximum amount of money the API could cost me?

The API does not support hard spending caps directly. Monitor usage via the response headers or track tokens in your application logic. Prepaid credit never expires, so you control the limit by your top-up amount.

What happens if I hit the rate limit?

You receive a 429 status code. The request consumes no tokens. Wait a few seconds and retry. You are limited to 300 requests per minute per key. Adjust your concurrency to stay under 8 simultaneous requests.

Is the uncensored model the same as Mistral AI's models?

No. We host an open-weight model tuned for no refusals. It is not GPT, Claude, or the official Mistral models. It is compatible with the same API structure but has its own model ID. Check the pricing page for details.

Inicio rápido: Integra la API sin censura

URL Base y Autenticación

La API vive en https://api.mistralapipricing.com/v1. Pasa tu clave en el Authorization header. La lógica de precios de la API de Mistral se aplica por token, por lo que mantén los encabezados limpios. Verifica la conectividad con GET /v1/models.

Encabezado: Authorization: Bearer YOUR_KEY
URL base: https://api.mistralapipricing.com/v1

curl https://api.mistralapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the cost per token for each model."}]
  }'

Enviar tu primera solicitud

Llamar a la chat/completions endpoint con su ID de modelo. El modelo sin censura responde a prompts estándar sin rechazos. Los tokens de entrada cuestan $0.15 por millón. Los tokens de salida cuestan $0.50 por millón. Los errores no consumen crédito.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración con Node.js

Usa el SDK oficial o axios para enviar solicitudes. Configura la URL base correctamente. El ID del modelo es siempre uncensored. Los encabezados deben incluir tu token bearer. Las respuestas devuelven objetos JSON. Maneja los errores de manera elegante.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming

Habilita la transmisión estableciendo stream: true. Recibe tokens a través de Server-Sent Events. El último chunk contiene datos de uso. Esto reduce la latencia percibida para salidas largas. Almacena tokens en el lado del cliente. Muéstralos a medida que llegan.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Llamada de Función y Modo JSON

Define herramientas en el cuerpo de la solicitud. El modelo devuelve JSON estructurado. Usa response_format: {"type": "json_object"} para una salida estricta. Analiza el resultado en la lógica de tu aplicación. Esto funciona para tareas de automatización. Valida el esquema en tu extremo.

Límites, Errores y Contexto

La ventana de contexto es de 100.000 tokens en total. Las solicitudes están limitadas a 300 por minuto. Obtienes 8 solicitudes concurrentes. Un error 401 significa una clave inválida. Un error 402 indica crédito insuficiente. Un error 429 señala un límite de tasa. La salida máxima es de 16.000 tokens.

Guía de inicio rápido