快速入门指南
使用标准的 OpenAI 兼容代码开始使用我们的无审查 LLM 生成文本。您只需要一个基础 URL 和一个 API 密钥即可将此模型集成到您的自动化管道中。
基础 URL 和认证
API 位于 https://api.mistralapipricing.com/v1。将您的密钥放在 Authorization header。Mistral API 的定价逻辑按令牌计算,因此请保持请求头简洁。使用以下命令验证连接: GET /v1/models.
- 标头:
Authorization: Bearer YOUR_KEY - 基础 URL:
https://api.mistralapipricing.com/v1
curl https://api.mistralapipricing.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the cost per token for each model."}]
}'
发送您的第一个请求
调用 chat/completions 使用您的模型 ID 调用端点。无审查模型对标准提示词进行响应,不会拒绝。输入 token 的成本为每百万 $0.15。输出 token 的成本为每百万 $0.50。错误不消耗信用额度。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node.js 集成
使用官方 SDK 或 axios 发送请求。正确设置基础 URL。模型 ID 始终为 uncensored. 标头必须包含您的 Bearer Token。响应返回 JSON 对象。请优雅地处理错误。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
流式响应
通过将 stream: true. 通过服务器发送事件接收 Token。最后一个数据块包含用量数据。这降低了长输出时的感知延迟。在客户端缓冲 Token,并在到达时显示它们。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
函数调用与 JSON 模式
在请求体中定义工具。模型返回有效的 JSON。使用 response_format: {"type": "json_object"} 用于严格输出。在你的应用逻辑中解析结果。这适用于自动化任务。在客户端验证 schema。
限制、错误和上下文
上下文窗口总计 100,000 个 token。请求限制为每分钟 300 次。您获得 8 个并发请求。401 错误表示密钥无效。402 错误表示余额不足。429 错误表示速率限制。最大输出为 16,000 个 token。
常见问题
如何设置 API 可能产生的最大费用?
API 不直接支持硬性支出上限。请通过响应头监控使用情况,或在应用逻辑中跟踪 token 用量。预存信用额永不过期,因此你可以通过充值金额来控制限额。
如果我触及速率限制会怎样?
您收到 429 状态码。该请求不消耗令牌。等待几秒后重试。限制为每个密钥每分钟 300 次请求。调整并发数以保持在 8 个同时请求以下。
无审查模型与 Mistral AI 的模型相同吗?
不。我们托管一个专为无拒绝而调优的开放权重模型。它不是 GPT、Claude 或官方的 Mistral 模型。它与相同的 API 结构兼容,但拥有自己的模型 ID。请查看定价页面以获取详细信息。
几秒获取您的密钥
注册,复制你的密钥,更新基础 URL。这就是所需的全部配置。