How do I set a maximum amount of money the API could cost me?

The API does not support hard spending caps directly. Monitor usage via the response headers or track tokens in your application logic. Prepaid credit never expires, so you control the limit by your top-up amount.

What happens if I hit the rate limit?

You receive a 429 status code. The request consumes no tokens. Wait a few seconds and retry. You are limited to 300 requests per minute per key. Adjust your concurrency to stay under 8 simultaneous requests.

Is the uncensored model the same as Mistral AI's models?

No. We host an open-weight model tuned for no refusals. It is not GPT, Claude, or the official Mistral models. It is compatible with the same API structure but has its own model ID. Check the pricing page for details.

Avvio rapido: Integra l'API senza filtri

URL Base e Autenticazione

L'API vive a https://api.mistralapipricing.com/v1. Passa la tua chiave nel Authorization header. La logica di pricing dell'API Mistral si applica per token, quindi mantieni gli header puliti. Verifica la connettività con GET /v1/models.

Intestazione: Authorization: Bearer YOUR_KEY
Base URL: https://api.mistralapipricing.com/v1

curl https://api.mistralapipricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the cost per token for each model."}]
  }'

Invio della tua prima richiesta

Chiama il chat/completions endpoint con il tuo ID modello. Il modello uncensored risponde ai prompt standard senza rifiuti. I token di input costano $0,15 per milione. I token di output costano $0,50 per milione. Gli errori non consumano credito.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapipricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrazione Node.js

Utilizza l'SDK ufficiale o axios per inviare richieste. Imposta correttamente l'URL base. L'ID del modello è sempre uncensored. Le intestazioni devono includere il tuo token bearer. Le risposte restituiscono oggetti JSON. Gestisci gli errori in modo elegante.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapipricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true. Ricevi i token tramite Server-Sent Events. L'ultimo chunk contiene i dati sull'utilizzo. Questo riduce la latenza percepita per output lunghi. Memorizza i token nel lato client. Visualizzali al loro arrivo.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling e modalità JSON

Definisci gli strumenti nel corpo della richiesta. Il modello restituisce JSON strutturato. Usa response_format: {"type": "json_object"} per un output rigoroso. Analizza il risultato nella logica della tua applicazione. Questo funziona per attività di automazione. Convalida lo schema dal tuo lato.

Limiti, Errori e Contesto

La finestra di contesto è di 100.000 token in totale. Le richieste sono limitate a 300 al minuto. Hai a disposizione 8 richieste concorrenti. Un errore 401 indica una chiave non valida. Un errore 402 indica credito insufficiente. Un errore 429 segnala il limitazione della frequenza. L'output massimo è di 16.000 token.

Guida all'avvio rapido